среда, 7 ноября 2018 г.

О механизмах управления в цифровой экономике



Создание цифровой экономики в России имеет свою многолетнюю историю, глубокие исторические корни. Давно написаны достойные научные монографии на эту тему, прочитаны учебные курсы, подготовлены сотни высококвалифицированных специалистов. Например, давно сформулированы и решены многие задачи цифрового управления в экономике. Разработанные теоретические основы позволяют осуществить обобщение научно обоснованных результатов на решение большинства практических задач.

Перечитывая один из таких учебников по ЦЭ - «Механизмы управления», поймал себя на мысли о существовании пропасти, которая разделяет формальные постановки задач и уровнем современных документов по теме ЦЭ. Пропасть может быть преодолена добавлением в научно-методологические тексты «симулякров», таких понятий философии постмодернизма. Практически, это выражается в использовании таких слов и акронимов, как - цифровизация, диджитализация, ИИ, ИКТ, ИТ, ИБ к месту и не к месту. Обычно, эти симулякры ничего не означают, а в контексте описания за ними ничего нет, но частое их использование обеспечивает психологическое равновесие читателя в незнакомых вопросах.




Ознакомиться с электронной версией книги «Механизмы управления» можно по прилагаемой ссылке. Чтобы при прочтении быть более уверенным в себе экспертом по ЦЭ, мысленно добавляйте перед словом "механизм" прилагательное "цифровой".

вторник, 16 октября 2018 г.

Этика: средство цифровизации Хаоса общения


Информационные технологии так изменили нашу жизнь, в части процессов и механизмов общения, что было трудно предугадать и представить [1]. Тем не менее, системный подход к анализу этой проблемы позволяет выработать конструктивные пути для предложения к выбору рациональных моделей поведения.

Научное обоснование применения базовых положений этики для процессов научного исследования приведено в монографии российских ученых «Методология научного исследования» [2]. Опуская подробности следует отметить, что эти рассуждения базируются на этимологии понятий эстетика - этика – этикет:
·         Эстетика - философское учение о сущности и формах прекрасного в творчестве, в природе и в жизни, об искусстве как особой форме общественного сознания. Несомненно, что математика в значительной степени относится к искусству.
·         Этика - философская дисциплина, предметами исследования которой являются мораль и нравственность.  В науке под этикой понимают область знания, а под моралью или нравственностью — то, что она изучает.
·         Этикет - правила поведения людей в обществе, поддерживающие представления данного общества о подобающем.
Таким образом, этикет – это утилитарное воплощение принципов и понятий, имеющих глубокие философские основания. Слово «этикет» в заголовках публикаций в интернете часто заменяется словом «этика».

Этикет демократического общения

Первым наиболее подробным изложением этикета демократического общения стали «Правила регламента Роберта» [3]. Эта книга, написанная в США в 1876 году Генри Мартином Робертом, стала первым регламентным сборником, предназначенным для широкой публики. Вплоть до сегодняшнего дня это самый популярный в США свод правил регламента, используемый для проведения собраний в тысячах общественных, религиозных и других организаций.

Этикет сетевого общения

Попытки составления некого общего сетевого свода правил поведения в Интернете предпринимались не раз. В 1995 г. было выпущено рабочее предложение RFC 1855, содержащего стандарты, рекомендуемые в Интернете [4]. Наиболее известные своды правил предложены Тимом О'Рейли и Джимми Уэллсом, автором термина Web 2.0 и создателем свободной энциклопедии Wikipedia соответственно:
  1.   Мы берем на себя ответственность за наши собственные слова и за комментарии, которые мы разрешаем оставлять в нашем блоге... мы не будем размещать непозволительные материалы и будем удалять содержащие их комментарии.
  2.   Мы не скажем нашему сетевому собеседнику того, чего не осмелились бы сказать ему при личной встрече.
  3.   Если дискуссия станет слишком напряженной, мы попробуем поговорить с собеседником в частном порядке перед тем, как ответить публично.
  4.   Если нам покажется, что кого-то обидели, мы примем меры.
  5.   Мы не разрешаем анонимных комментариев.
  6.   Мы игнорируем онлайн-провокаторов.

Этикет научных дискуссий

Этические нормы научного сообщества были описаны Р. Мертоном в 1942г. как совокупность четырех основных ценностей [2]:
  •       демократический универсализм;
  •       общее достояние научного знания;
  •       бескорыстность и беспристрастность;
  •       рациональный скептицизм.

Как следствие этих принципов могут быть сформулированы 5 правил:
  1.       Каждый участник обсуждения имеет право на свое мнение, имеет право его высказывать и отстаивать. Любое подавление дискуссии категорически запрещается. В науке проблемы не решаются большинством голосов.
  2.       В одно время может говорить только один человек. Его ни в коем случае не перебивают, дают высказаться до конца.
  3.       Выступающему может быть задан любой вопрос, но только о том, что делалось лично им и только в таких формах как «правильно ли я понял...», «поясните, пожалуйста ...».
  4.       В выступлениях обсуждается только то, что сделано докладчиком, а не то, что сделал бы выступающий, будь он на месте докладчика. У каждого участника свое место, и каждый свою проблему понимает по-своему. Следует ценить то, что сделано, а не то, что хотелось сделать кому-либо другому.
  5.       Руководитель обсуждения в тактичной форме направляет дискуссию в русло повестки дня, не давая отвлекаться участникам на другие темы. В конце обсуждения его руководитель должен обобщить и кратко сформулировать итоги обсуждения.

Хаос общения в информационном пространстве


Хаос общения в информационном пространстве можно оценить через число нарушений положений Этикета, содержащего свод правил. Рост энтропии мешает достижению позитивных этических целей участников информационного общения.

Литература:

[1] Белов М.В., Новиков Д.А. Методология комплексной деятельности. http://www.mtas.ru/search/search_results.php?publication_id=21658
[2] Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология научного исследования. http://www.mtas.ru/search/search_results.php?publication_id=17842
[3] Robert’s Rules of Order Newly Revised. #RONR http://www.rulesonline.com/
[4] RFC 1855: Netiquette Guidelines. https://www.ietf.org/rfc/rfc1855.txt

понедельник, 19 февраля 2018 г.

Онтология в проекте (for Dummies)


В компьютерной индустрии понятие Онтология лишь созвучно с аналогичным термином в философии - науке о бытии и познании. В инженерных областях деятельности «Онтология – это артефакт, структура, описывающая элементы некоторой системы». Чтобы не путать эти понятия и не вносить дополнительного повода для дискуссий, под словом Онтология в компьютерной индустрии или инженерии знаний подразумевается описание мета данных, либо используются термины "Онтология предметной области» или "Онтология прикладной системы".
«Онтология - термин, заимствованный из философии. Веб-онтология может включать описания классов, свойств и их экземпляры. Формальная семантика OWL описывает, как получить логические следствия. Онтология позволяет получить факты, которые не представлены в онтологии буквально, но следуют из ее семантики. Эти следствия могут быть основаны на одном документе или множестве распределенных документов, которые комбинируются с использованием определенных механизмов OWL». OWL – Web Ontology Language (https://www.w3.org/standards/semanticweb/).

Комментарий:
Артефакт, Структура, Элементы системы, Мета данные, Классы, Семантика – эти понятия используются в том смысле, как это принято в методологии объектно-ориентированного проектирования и разработки.
В составе рекомендаций Консорциума W3C.org разработаны и опубликованы наиболее существенные сведения об Интернете. Например - HTTP, CSS, XML, OWL это одни из них.

Рис.1.  Место Онтологии в проекте ИТ


Популистский взгляд на Онтологию в проекте

В первом приближении можно подразумевать, что Онтология - это «словарь». Всем известен пример энциклопедического «словаря» - https://ru.wikipedia.org/, зачем нужен другой? Интересный вопрос.

Ответ заключается в том, что Онтология - это необычный словарь. В том случае, когда важно или ценно организовать данные так, чтобы было можно обогатить данные смысловым значением для возможного применения процедур искусственного интеллекта - используют OWL для создания "словаря" или Онтологии и SKOS для разработки систем организации знаний или тезаурусов. В общем виде Онтология прикладной области это структурированный набор элементов четырех категорий:
·        классы или понятия;
·        связи или отношения;
·        аксиомы;
·        экземпляры или представители.

Можно представлять Онтологию прикладной области в виде совокупности элементов, объединенных в виде:
·        глоссарий;
·        тезаурус или таксономия с терминами;
·        понятийная структура;
·        аксиоматизированная теория.

К сожалению, для специалистов - гуманитариев востребованность содержательной интерпретации в деятельности по созданию Онтологии прикладной области очень быстро заканчивается.

Инструменты описания семантической сети

Для инженерии знаний в почете логика и формализм. Короче, необходимо владеть пониманием и навыками практического применения компонент «пирамиды семантического описания» для создания Онтологии проекта ИТ. Необходимо отметить, что для облегчения жизни архитекторов ИТ в технической составляющей этой деятельности существует Protégé.

Рис.2.  Пирамида семантического описания

К счастью, не для всех проектов ИТ необходимо создавать Онтологии. К сожалению, для проектов в цифровой экономике (ЦЭ) Онтологии создавать необходимо. При этом, необходимо создавать строго формализованные Онтологии, которые в первую очередь сможет понимать не только человек. 

Если Вы создаете Онтологии не в OWL 2, то у Вас "не правильный мед" и для семантических сетей Вы не правильный Онтолог. Описания Онтологий прикладных систем нужны в "публичном доступе". Иначе, кто будет участвовать в реализации проектов ЦЭ? Ответ - очевиден. Почему такой жесткий критерий "отсева"? Ответ пока такой - нельзя опубликовать любой текст в Интернете без его представления в HTML/XML. 

Примерами успешного применения Онтологий в области биологии и, одновременно, его драйвером является международный проект расшифровки генома человека. Не обходятся без построения Онтологий в проектах освоения космоса и в других высоко технологичных проектах.

В настоящее время создание Онтологий для прикладных областей возможно либо аналитическим путем или "вручную", либо в частично автоматизируемом процессе с применением технологий Big Data и AI, но это другая отдельная тема.   

четверг, 15 февраля 2018 г.

Об онтологии в цифровой экономике

Общий язык для описания знаний, проблем, процессов, проектов и задач в предметной области - эта тема имеет глубокие исторические корни. Тема рассматривалась и в философии, и в математике, и в методологии научных исследований. Достойное место эта тема занимает сейчас в ЦЭ.
Проекты создания онтологий предпринимались неоднократно, имеют долгую историю и предсказуемый результат.
10 попыток создать идеальный универсальный язык
popmech.ru

Современный подход к Онтологии прагматичен и направлен на удовлетворение потребностей в компьютерной индустрии. Прагматичность состоит прежде всего в том, что разработки ведутся не на основе рассуждений об Онтологии вообще, а создаются Онтологии предметной области.
Если рассмотреть исторические примеры 10-ти попыток в проекции на:
  • грамматика
  • словарь
  • литература
  • коммуникации
то причины неудач становятся очевидными. Однако поставленные цели стратегического развития заставляют компьютерное сообщество вновь и вновь возвращаться к этой теме.
Создан язык сетевой онтологии (OWL) - над этим стандартом консорциум W3C успешно работал более десяти лет.
Связать результаты работы консорциума в направлении эволюции в сторону семантических сетей (установить моморфизм) с деятельностью по ЦЭ является плодотворной и интересной задачей.

четверг, 8 февраля 2018 г.

Оценка инвестиций в ИБ


Для определения оптимального размера инвестиций в информационную безопасность (ИБ) применяется экономическая модель Гордона—Лоеба (GL Model). Эта модель в настоящее время является основополагающей. Количественная оценка уменьшения уязвимости системы в результате увеличения инвестиций в ИБ или вероятность реализации угрозы с применением защиты актива (с инвестициями в ИБ) определяется функцией

 S(z, v), где z>0 – затраты на обеспечение защиты информационного актива (в денежном выражении), а 0<v<1 – вероятность реализации угрозы.

Вид функции предполагает выполнение следующих условий:
1.   Если информационный актив полностью неуязвимый, то он будет оставаться полностью защищенным независимо от объема инвестиций.
2.   При отсутствии инвестиций в ИБ вероятность реализации угрозы остается неизменной.
3.   Если объем инвестиций в ИБ увеличивается, то информация становится более защищенной, причем вероятность реализации угрозы приближается к нулю.

Если L – величина потенциальных потерь, связанных с информационным активом, то:
  • Ожидаемая прибыль от вложения инвестиций в ИБ (Expected Benefits of an Investment in Information Security, EBIS) рассматривается как уменьшение ожидаемых потерь организации вследствие увеличения инвестиций в ИБ:  EBIS(z)=[v-S(z,v)]*L
  • Ожидаемая чистая прибыль от вложения инвестиций в ИБ (Expected Net Benefits from an Investment in Information Security, ENBIS) равна разности EBIS и стоимости инвестиций:  ENBIS(z)=[v-S(z,v)]*L-z

Математически доказано, что если z’(v) – оптимальный размер инвестиций, то для широкого класса удовлетворяющих условиям (1-3) функций выполняется соотношение:
z’(v) < (1/e) vL

Правило 1/е. Оптимальный уровень инвестиций не превышает 1/е ≈ 36,8% от ожидаемых потерь по причине нарушения ИБ.

GL Model

Доказательство правила 1/e

воскресенье, 28 января 2018 г.

Energy Grid Theorem

«For a stable electrical network without sources and energy storage the value of its streams coincide with the solution of optimization task of energy streams across the network with minimal losses».
The proof is based on the variation principle or the Principle of Least Action that the equations governing the EMF function so that their solutions implement the extremum of an action functional among all functions taking prescribed values on the boundary of the considered 4-space.

The physical connectivity of the Grid ensures the EMF. The theorem proved under the conditions of implementation of the Poynting theorem. The optimization task represented as linear programming problem with minimum losses in the network. The solution of the optimization problem always can found and it coincides with the fact that for Energy Grid provides Nature.


вторник, 20 декабря 2016 г.

Математика в задачах безопасности: механика

От пристани в пункте А до пункта В против течения реки движется моторная лодка. Скорость течения - 4 км/час, скорость моторки на озере - 10 км/час. Расстояние от А до В - 6 км. За сколько времени доплывет лодка?

Метод решения задачи сотрудником:
действие 1. Составить план оперативно-розыскных мероприятий.
действие 2. Выставить в пунктах А и B посты охраны.
действие 3. В пункте В проверить персональные данные лодочника по документам.
действие 4. Опросить его о показаниях часов в пунктах А и В под протокол.
Ответ: Сколько - решает Суд, но это другая задача.

P.S.
А что насчет Ньютона? - Иностранец писал про яблоки, а тут не ботаники.